基于改进蚁狮算法的MMC控制器PI参数优化研究

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针对模块化多电平换流器控制系统多个PI控制器之间相互影响、PI参数优化困难的问题,在现有MMC最近电平逼近调制策略基础上,提出一种基于改进蚁狮算法的控制器参数优化方法,用于解决原始蚁狮算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。引入Tent映射的混沌思想,在初始化种群时增加变量取值的多样性,避免算法陷入局部最优;融合精英竞争,加快算法收敛速度,减少计算量。研究实现了PSCAD和MATLAB之间的相互调用,通过对比多个算法的优化效果,最终使用改进蚁狮算法对MMC控制器PI参数进行优化。仿真结果表明,改进后的蚁
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