基于FARIMA-GARCH模型的网络业务预测算法

来源 :通信学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：awangya

【摘要】

：

针对网络流量的波动性与自相似特性为其精确预测提出的挑战,提出了一种基于FARIMA-GARCH模型的预测算法。该算法首先利用分段双向CUSUM检测算法对流量序列的均值进行有效检测,并在此基础上将序列零均值化;然后采用限定搜索法对分数差分阶数进行精确估计;在获得模型参数后,使用FARIMA-GARCH模型对网络流量进行预测。仿真实验表明,限定搜索法能够获得比传统算法更高的估计精度。随后采用真实网络流

【作者】

：

杨双懋郭伟唐伟

【机构】

：

电子信息控制重点实验室,电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室

【出处】

：

通信学报

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

FARIMA GARCH CUSUM 流量预测 FARIMA GARCH CUSUM traffic prediction

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61271168,61001085）,国家科技重大专项基金资助项目（2010ZX03005-002）,国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金资助项目（2009CB320405）

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