【摘 要】
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输电线路数学模型广泛运用于电力系统分析计算中,其参数的准确性与电网的安全稳定运行密切相关,广域测量系统的发展为获取输电线路参数提供了新的手段.针对目前参数辨识算法
【机 构】
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国网四川省电力公司南充供电公司,四川省南充市,637000新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市,102206;
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输电线路数学模型广泛运用于电力系统分析计算中,其参数的准确性与电网的安全稳定运行密切相关,广域测量系统的发展为获取输电线路参数提供了新的手段.针对目前参数辨识算法缺乏测量误差对辨识结果影响的研究,提出基于抗差最小均方估计(robust least mean squares,RLMS)的输电线路参数辨识算法,该算法以抗差函数代替传统最小均方估计算法中的均方误差,并通过自适应阈值法调节阈值,进而使得辨识算法在抗噪声方面具有较强的适应能力;对不同时刻的计算结果,提出了基于核密度估计和点估计法提取结果的统计特征,最后通过仿真分析与实测数据对比验证了所述算法的有效性.
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