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实时、可靠的植物病害检测是进行科学的植物喷药作业的基础，也是精确农作的关键技术之一。目前水稻稻瘟病害检测鉴定方法存在着专业知识要求高、花费大、效率低等缺点。文章提出了利用包含绿、红、近红外三波段通道的多光谱成像技术对水稻叶瘟病进行检测。研究目的是建立能够快速、准确分析稻叶瘟病情的检测模型，实时过滤掉背景噪声、自然枯叶等干扰因素，实现对水稻生长状况进行及时、有效、非破坏性检测。研究表明，利用多光谱成像技术提取水稻叶面及冠层图像信息，可以快速有效地检测稻叶瘟病情。通过实验建立的稻叶瘟病情检测分级模型，对于营养