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知识表征是个性化学习系统的基础。由于知识本身具有多粒度、多维度的特征，而且知识点与知识点之间存在着复杂的语义联系，因此通用的“资源一索引一元数据”的三级资源组织模式不能很好地满足学习者知识学习的需要。针对这一现象，提出了面向e-Learning的概念知识元表征模型，并给出了基于概念知识元的知识组织方法。通过知识元的链接、聚合和融合，形成领域的全局主题图，以描述领域的全局知识结构。为了说明模型的有效性，以教育技术学中的“调查研究法”和初等数学中的“勾股定理”为例，给出了概念知识元的实例，并通过RDF的描述方