基于稀疏先验的SAR图像目标方位角稳健估计方法

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稳健的高精度目标方位角估计能有效提高SAR ATR的计算效率和识别性能。SAR图像中目标的近雷达主导边界包含较为精确的目标方位角信息,可用于目标方位角估计。由于目标电磁散射特性以及SAR图像斑点噪声的影响,提取的目标近雷达主导边界很不规则,存在“野值”点。本文根据“野值”点稀疏分布的特性,利用最大后验原理提出了一种稳健的方位角估计方法。该方法能够有效检测和剔除主导边界中的“野值”,从而提高目标方位角估计的精度和稳健性。针对仅利用距离主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊性,基于分割图像中目标区域长宽比
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