【摘 要】
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寄生虫病曾在我国广泛流行,虽然经过近70年的积极防治得到了有效的控制,但在新时期背景下,寄生虫病的防控仍然面临诸多挑战。风险预测模型可以准确的预测人群寄生虫病的流行趋势且能识别影响其传播的主要因素,对寄生虫病的防治具有重要意义。本文综述了目前可用于预测寄生虫病传播风险的几种模型,对时间序列模型、回归模型、决策树、贝叶斯模型、人工神经网络模型、灰色动态模型以及支持向量机的特点及适用性进行了介绍,以期为实际应用中模型的选择提供参考。
【机 构】
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中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所
【基金项目】
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国家热带病研究中心项目(No.131031104000160004)。
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寄生虫病曾在我国广泛流行,虽然经过近70年的积极防治得到了有效的控制,但在新时期背景下,寄生虫病的防控仍然面临诸多挑战。风险预测模型可以准确的预测人群寄生虫病的流行趋势且能识别影响其传播的主要因素,对寄生虫病的防治具有重要意义。本文综述了目前可用于预测寄生虫病传播风险的几种模型,对时间序列模型、回归模型、决策树、贝叶斯模型、人工神经网络模型、灰色动态模型以及支持向量机的特点及适用性进行了介绍,以期为实际应用中模型的选择提供参考。
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