【摘 要】
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针对测量中的不适定问题,提出了一种基于粒子群算法的优化求解方法。将不适定问题通过Tikhonov正则化,建立优化目标函数,将方程组的求解转化为无约束优化问题。利用L-曲线法
【机 构】
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东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系,东莞职业技术学院财经系
【基金项目】
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广东省高校青年创新人才项目“大规模病态线性方程组的高效算法及应用”(2017KQNCX55).
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针对测量中的不适定问题,提出了一种基于粒子群算法的优化求解方法。将不适定问题通过Tikhonov正则化,建立优化目标函数,将方程组的求解转化为无约束优化问题。利用L-曲线法确定正则参数,取优化目标函数为粒子群算法的适应度函数,通过改进的变异粒子群算法进行随机搜索最优解。最后通过两个测量中的不适定问题的数值算例,利用粒子群算法进行搜索求解,相较于一般的正则化解法,该方法求得的结果更接近真值。
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