【摘 要】
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不同建模参数不仅影响建模质量,也决定了油气藏预测开发风险,找到一个合适的建模参数设置是获得良好建模的前提,对降低油藏开发风险具有积极意义.这里以多点地质统计学经典算法Snesim为例,通过连通性函数定量化地分析Snesim建模过程中参数两个关键参数(搜索节点数、多重网格层数)对建模效果的影响.针对以上参数利用连通性函数和余弦相似度CosSim函数,评价建模参数集的多点地质统计随机模型与训练图像的空间相关性及结构特征相似性,进而建立基于连通性函数的空间相关性评价指标与建模参数的关系曲线,选取评价指标开始平稳
【机 构】
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长江大学 地球科学学院,武汉 430100;中国石油 天然气辽河油田分公司 勘探开发研究院,盘锦 124010
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不同建模参数不仅影响建模质量,也决定了油气藏预测开发风险,找到一个合适的建模参数设置是获得良好建模的前提,对降低油藏开发风险具有积极意义.这里以多点地质统计学经典算法Snesim为例,通过连通性函数定量化地分析Snesim建模过程中参数两个关键参数(搜索节点数、多重网格层数)对建模效果的影响.针对以上参数利用连通性函数和余弦相似度CosSim函数,评价建模参数集的多点地质统计随机模型与训练图像的空间相关性及结构特征相似性,进而建立基于连通性函数的空间相关性评价指标与建模参数的关系曲线,选取评价指标开始平稳、进入平台区域时的拐点所对应的参数值作为最优参数.大于最优值参数将变得不敏感,模型效果不会随着参数值增加而得到明显改善,相比传统人工视觉判别方法,本方法可以客观定量化地描述建模参数的敏感性.
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