【摘 要】
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电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性.文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法.该方法对原电价数据进行了预处理,将
【机 构】
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浙江大学数学系,宁波大学信息科学与工程学院
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电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性.文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法.该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据"重近轻远"的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数.对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90%左右.
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