【摘 要】
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本文首先分析了图像处理领域中现存各向异性扩散技术所面临的一些问题,然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一个改进的各向异性扩散方法.由于该方法充分利用了可见度函数所
【机 构】
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华南理工大学无线电与自动控制研究所
【基金项目】
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教育部跨世纪优秀人才基金 (No .教技函 [2 0 0 2 ] 4 8);国家自然科学基金 (No .69972 0 1 6);广东省自然科学重点基金 (No .990 892)
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本文首先分析了图像处理领域中现存各向异性扩散技术所面临的一些问题,然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一个改进的各向异性扩散方法.由于该方法充分利用了可见度函数所提供的信息,它不仅避免了Perona-Malik 以及You-Kaveh方案中对参数选择的困难,而且也克服了Catte方案对观察图像进行预平滑的过程中所面临的问题.实验结果表明,在图像平滑的过程中,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果.
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