【摘 要】
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为了对柔性作业车间动态调度计算效率，操作性对车间扰动响应能力进行提升，提出了具有工业大数据的历史数据中对调度规则进行挖掘的方法。这种方法在对数据进行预处理时和开源大数据进行结合来对数据的采集、筛选、清洗以及整合进行完成。另外，扰动变化会对调度决策进行影响，根据扰动属性来对调度历史数据进行聚类，从而合理的划分不同扰动下调度决策产生的数据集合。
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为了对柔性作业车间动态调度计算效率，操作性对车间扰动响应能力进行提升，提出了具有工业大数据的历史数据中对调度规则进行挖掘的方法。这种方法在对数据进行预处理时和开源大数据进行结合来对数据的采集、筛选、清洗以及整合进行完成。另外，扰动变化会对调度决策进行影响，根据扰动属性来对调度历史数据进行聚类，从而合理的划分不同扰动下调度决策产生的数据集合。
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