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在滑坡动态变形监测中一般会在滑坡体上布置多个传感器，以进行综合观测。目前的监测模型仅依靠某个关键点的数据进行评判分析，容易造成原始数据信息的流失，且以往的研究多集中于监测数据的整合，并未考虑传感器自身的因素，引起融合结果的不精确。为了克服以上不足，引入多传感器估值融合理论，在证明了误差均方差最小意义下，多传感器数据融合的效果优于任一单个传感器进行估值的效果后，将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析。经分析知：该滑坡先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期。表明该滑坡具有阶段性变化的特点，符