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考虑连续语音中的协同发音现象，基于词-音素结构的DBN（WP-DBN）模型和词-音素-状态结构的DBN（WPS-DBN）模型，引入上下文相关的三音素单元，提出两个新颖的单流DBN模型：基于词-三音素结构的DBN（WT-DBN）模型和基于词-三音素-状态的DBN（WTS-DBN）模型。WTS-DBN模型是三音素模型，识别基元为三音素，以显式的方式模拟了基于三音素状态捆绑的隐马尔可夫模型（HMM）。大词汇量语音识别实验结果表明：在纯净语音环境下，WTS-DBN模型的识别率比HMM，WT-DBN，WP-DBN和