高分辨率SAR图像杂波模型对比研究

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本文针对高分辨率SAR图像的陆地场景,开展Normal分布、Rayleigh分布、LN分布、Weibull分布和Gamma分布模型的对比拟合实验。通过K-S法检验每种模型对不同SAR场景杂波数据的拟合精度,并通过Gamma Map滤波简单说明杂波模型在斑点噪声抑制方面的应用。结果表明,Gamma Map滤波效率高于其他的传统方法。 In this paper, the high-resolution SAR images of the land scenes, to carry out Normal distribution, Rayleigh distribution, LN distribution, Weibull distribution and Gamma distribution fitting comparison experiment. The K-S method was used to test the fitting precision of each model for clutter data of different SAR scenes. And the application of clutter model to speckle noise suppression was simply described by Gamma Map filtering. The results show that Gamma Map filtering efficiency is higher than other traditional methods.
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