基于HOG-RCNN的电力巡检红外图像目标检测

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nnlan

【摘要】

：

随着目标检测技术在电力巡检任务中的不断推广,对电力巡检采集的各类图像进行自动分析已成为当前电力企业研究的热点方向之一。传统目标检测方法大多建立在机器学习技术之上,在复杂场景下的检测精度有待进一步提高,而基于图像的深度学习方法由于具有理想的检测精度及环境适应性被广泛应用于电力巡检目标检测。针对电力巡检复杂场景下采集到的图像质量差、背景复杂、对比度差等问题,提出了融合图像方向梯度直方图的区域卷积神经网

【作者】

：

魏豪张凯郑磊曹源张丁文

【机构】

：

国网吉林省电力有限公司，吉林长春130021国网吉林省电力有限公司信息通信公司，吉林长春130000

【出处】

：

红外与激光工程

【发表日期】

：

2020年S2期

【关键词】

：

目标检测方向梯度直方图区域卷积神经网络电力巡检 object detection histogram of oriented gradient regio

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