人工神经网络在储层敏感性预测中的应用

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介绍了改进的BP网络训练算法,提出了利用人工神经网络快速预测储层潜在敏感性方法步骤。分析表明,该方法受人为因素干扰小,所需参数少,适用范围广,能定量地反映出储层潜在敏感性程度,从而为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据。
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