【摘 要】
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针对证据理论在模糊评估中的应用问题，分析了经典 D-S 证据合成规则和现有改进方法的不足，提出了一种更为适宜的证据合成方法。该方法通过证据间的夹角余弦计算证据间的相似系
【基金项目】
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军队科研基金（KJ2015023200A21005）,学院基金资助项目（2013ZDJC0101）
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针对证据理论在模糊评估中的应用问题，分析了经典 D-S 证据合成规则和现有改进方法的不足，提出了一种更为适宜的证据合成方法。该方法通过证据间的夹角余弦计算证据间的相似系数，从而获得证据的可信度。通过对证据权重和可信度的对比与融合，确定各证据在冲突概率分配中的权重。通过冲突概率的全局分配对证据进行合成。实例分析表明，该方法不仅能够处理高度冲突证据，还能保证指标间的相对重要性不被可信度所过度地影响，从而提高了模糊评估的可靠性与合理性，降低决策风险。
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