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为了分析系统中产生的海量数据，研究并分析了一个面向对象数据分析框架ROOT系统。首先分析了ROOT系统的核心模块和主要功能，然后阐述了ROOT系统的文件存储结构和输入输出系统。ROOT系统的文件存储采用压缩的二进制格式，大大减少了数据的存储空间和传输时间；针对数据分析领域中的局部性特点，提供了数据对象自动拆分机制，减少了数据分析时数据的吞吐量，显著提高了数据分析效率。最后通过实验验证了ROOT系统在海量数据分析领域的高效性。