【摘 要】
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电费资金是电网公司的主营收入,确保电费回收,是电网企业运营风险防控的重点。基于高压企业客户,融合工商、银行、司法、税务等12类社会数据,利用随机森林法、熵值法、关联聚
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏方天电力技术有限公司
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电费资金是电网公司的主营收入,确保电费回收,是电网企业运营风险防控的重点。基于高压企业客户,融合工商、银行、司法、税务等12类社会数据,利用随机森林法、熵值法、关联聚类等大数据技术,从电力信用、用电异常、经营异常、失信处罚、政策事件、关联风险和舆情风险7个维度,建立了高压企业客户电费回收风险筛查模型,对企业各类潜在风险因素进行全面辨别,实现企业客户电费回收风险提前筛查预警。以某省级电网约4.5万户高压企业客户为例,选取随机森林算法、长短记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)进行
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