【摘 要】
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针对混合动力汽车发动机最优运行曲线（OOL）离线台架标定工作量大、且实际道路工况下难以获得最优转速问题，提出了混合动力汽车发动机最优运行曲线在线优化方法。首先，建立混合动力汽车仿真模型，并通过冬天城市工况下的仿真验证了模型的精度；其次，提出了基于带遗忘因子递归最小二乘（RLS）的目标梯度估计方法，利用实时数据实现了最佳运行曲线优化过程中比油耗目标梯度的精确计算；然后，提出了基于梯度下降的发动机最佳
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61773009,61903152,61703176）； 吉林省科技厅自然科学基金项目（20180101037JC,20190302105GX,20200201285JC）； 吉林大学省校共建项目（SXGJSF2017-2-1-1）；
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针对混合动力汽车发动机最优运行曲线（OOL）离线台架标定工作量大、且实际道路工况下难以获得最优转速问题，提出了混合动力汽车发动机最优运行曲线在线优化方法。首先，建立混合动力汽车仿真模型，并通过冬天城市工况下的仿真验证了模型的精度；其次，提出了基于带遗忘因子递归最小二乘（RLS）的目标梯度估计方法，利用实时数据实现了最佳运行曲线优化过程中比油耗目标梯度的精确计算；然后，提出了基于梯度下降的发动机最佳工作点在线优化方法，实现了发动机最佳转速的实时计算；最后，通过与传统标定方法的对比仿真，验证了本文方法的实时性和控制效果上的优越性。
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