【摘 要】
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本文利用多通道振动信号采集仪,采集得到某油库各种类型振动信号,通过信号的数字化音频测试技术进行振动信号的识别与特征信号的截取,并采用信号的基元分段法实现振动信号合
【机 构】
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常州大学石油工程学院,中石化镇江石油分公司,中石化徐州石油分公司
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本文利用多通道振动信号采集仪,采集得到某油库各种类型振动信号,通过信号的数字化音频测试技术进行振动信号的识别与特征信号的截取,并采用信号的基元分段法实现振动信号合理、科学地分段处理。采用信号的模式滤波法对振动信号进行时频子波分解,噪声过滤,不同水平子波的聚类,分类子波信号重构与识别,以及信号的归类汇总处理。研究表明,可以将实测振动信号分成基底和泵体振动、电机轴承振动、流固耦合振动、泵零部件松动、背景干扰等13个大类的分类信号;不同工况下泵体振动分类信号的时域参数统计结果具有良好的空间分布特征,可以利用这些
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