基于PCA的特征提取及其在人脸识别中的应用

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人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域具有广泛的应用前景。如何有效的从人脸图像中提取使之区别于其他个体的特征,是人脸识别研究的一个关键问题。本文采用主成分分析(PCA)进行人脸识别,并采用间接计算方法计算特征向量,并应用到人脸识别中。
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