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在矿石储量计算过程中，准确计算矿石体重是影响矿体储量的一个重要因素。将人工神经网络理论引入矿石体重回归之中，并利用部分实际数据进行了传统线性回归方法与ＢＰ神经网络的对比研究。研究结果表明，神经网络方法完全可用于矿石体重回归分析之中。
人工神经网络在矿石体重回归中的应用
【摘 要】
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在矿石储量计算过程中，准确计算矿石体重是影响矿体储量的一个重要因素。将人工神经网络理论引入矿石体重回归之中，并利用部分实际数据进行了传统线性回归方法与ＢＰ神经网络的对比
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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中国锰业
【发表日期】
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1998年4期
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