【摘 要】
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高校网络教学平台大多存在在线课程繁多但组织随意,课程链接排列不合理且缺乏有效依据的问题。根据学习者在网络教学平台的课程访问日志,针对Apriori算法的缺陷和不足,提出改
【机 构】
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马鞍山师范高等专科学校软件与互联网学院
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0905)
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高校网络教学平台大多存在在线课程繁多但组织随意,课程链接排列不合理且缺乏有效依据的问题。根据学习者在网络教学平台的课程访问日志,针对Apriori算法的缺陷和不足,提出改进的关联规则算法,并运用该算法,挖掘学习者频繁访问的在线课程页面集合,即获取学习者对于在线课程间的关联需求,以此作为支撑和依据,对网络教学平台的在线课程进行重组以及在关联的课程间增加链接,可极大优化网站结构,提高网络教学平台的用户体验及网站流量。
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