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文章依据贝叶斯原理，基于MCMC方法推导了缺失数据下混合模型的参数估计迭代公式．以8个杉木固定样地观测资料数据建立混合模型，通过计算机模拟，得到了缺失30％时参数的估计结果，并与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。
基于Gibbs抽样缺失数据下混合模型的参数估计
【摘 要】
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文章依据贝叶斯原理，基于MCMC方法推导了缺失数据下混合模型的参数估计迭代公式．以8个杉木固定样地观测资料数据建立混合模型，通过计算机模拟，得到了缺失30％时参数的估计结果，并与
【机 构】
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苏州科技学院数理学院,浙江农林大学理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年16期
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