【摘 要】
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使用传统方法压缩图像存在分辨率低的情况,导致压缩效果较差。为了改善该问题,提出卷积神经网络的舰船图像快速无损压缩算法。在卷积层、池化层和全连接层支持下,训练卷积神经网络图像。构建算法框架,获取输入图像特征图,改善图像质量。利用基于块特征图重构图像获取均方误差,由此设计具体压缩流程,在误差支持下调整压缩后图像分辨率。由实验结果可知,该算法垂直方向和水平方向像素点数量与压缩前一致,具有良好压缩效果,图
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使用传统方法压缩图像存在分辨率低的情况,导致压缩效果较差。为了改善该问题,提出卷积神经网络的舰船图像快速无损压缩算法。在卷积层、池化层和全连接层支持下,训练卷积神经网络图像。构建算法框架,获取输入图像特征图,改善图像质量。利用基于块特征图重构图像获取均方误差,由此设计具体压缩流程,在误差支持下调整压缩后图像分辨率。由实验结果可知,该算法垂直方向和水平方向像素点数量与压缩前一致,具有良好压缩效果,图像分辨率与原始清晰图像一致。
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