基于近红外高光谱技术的冬虫夏草品级快速鉴定

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目的:研究基于近红外高光谱分析方法快速鉴别冬虫夏草品级的可行性.方法:采集西藏那曲、青海玉树和西藏林芝的冬虫夏草各10根样品的近红外高光谱(800nm-2500nm)数据,经Savitzky-Golay平滑和二阶导数预处理后进行主成分分析,构建载荷图鉴别模型.结果:对冬虫夏草的近红外光谱进行二阶导数预处理,可以有效减弱近红外光谱鉴别中药材中的吸收峰重叠等影响;构建的主成分分析载荷图模型,鉴别冬虫夏草品级准确率达到100%.结论:经过预处理的冬虫夏草近红外高光谱数据能够构建出冬虫夏草的品级鉴定模型,并成功应用于实践.
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