基于因子分析和BP神经网络的单病种费用预测研究

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单病种付费的预测问题一直是关乎医疗改革方向和进度的关键。针对单病种费用预测中影响因素多、关系复杂的问题,依托云南省某三甲医院的医院管理信息系统中恶性直肠肿瘤医疗费用数据,首先采用因子分析法对单病种费用影响因素进行降维,然后采用BP神经网络对单病种费用进行预测。预测结果表明,单病种费用的三个公因子能够阐释原始数据中86.928%信息;单病种费用预测模型的预测精度到达92.15%。因此,该模型的预测精度能够满足医院对单病种费用管理的实际需求。
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