肺癌晚期患者死亡风险预测评分系统的构建及评价

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目的:分析评测肺癌晚期患者死亡风险因素,并建立起针对性死亡风险的预警评分系统.方法:选择在2018年6月—2019年6月间于我院肿瘤内科施行住院治疗的肺癌晚期患者中随机选择86例施行研究,以治疗结果分为死亡、存活2组,利用单因素分析及Logistic回归分析患者死亡风险因素,创建针对性风险评分系统,并利用HosmerLemeshow才检验及ROC曲线下面积进行评分系统的评价.结果:经检验结果显示,病理类型、居住地、入院诱因、功能状态评分(PS)、神经元特异度烯醇化酶(NSE)及细胞角蛋白-19片段(Cyfra21-1)是引发肺癌晚期患者死亡的六大风险因素;患者死亡风险评分系统结果显示Hosmer-LemeshowX2=8.261;ROC曲线下面积为0.770;此外,患者体温、脉搏、呼吸频率、血氧饱和度、白细胞计数及红细胞计数变化均是可有效应用于患者死亡风险预测的关键性生理指标(P<0.001).结论:肺癌晚期患者临床死亡率较高,建立有效的风险预测评分系统能够对患者病情有一定预测价值,可被引入患者死亡风险筛查工作中,但同时注意与关键性生理指标相结合.
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