【摘 要】
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Sato 的滤波器可以有效地滤除3D 数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato 的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian 矩阵
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院
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Sato 的滤波器可以有效地滤除3D 数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato 的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian 矩阵特征值也考虑到滤波器的设计中,增强了滤波器滤除背景像素的功能。基于临床颈动脉的CTA数据和脑部血管MRA数据,做了实验分析。实验结果表明,在保留原算法优点的情况下,背景内容被大幅度移除,图像对比度得到进一步提高,血管结构更加清晰可辨。
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