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附非负约束平差模型的最小二乘估计
附非负约束平差模型的最小二乘估计
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:BLGKLING
【摘 要】
:
研究了不等式约束下的平差问题,即先将不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后求其最优解。给出了几个判定最优解的充分必要条件,以及非负约束下的平差问题参数最小二乘估计的一般形式,并给出了简明的算法。模拟实例说明,此算法可以很好地应用于实际测量中的平差计算。
【作 者】
:
宋迎春
朱建军
罗德仁
曾联斌
【机 构】
:
中南大学信息物理工程学院
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2008年09期
【关键词】
:
非负约束
最小二乘估计
平差模型
nonnegative constrains least-squares estimation adjustment mode
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(40574003),国家教育部博士点专项基金资助项目(20050533057),湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5131).
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研究了不等式约束下的平差问题,即先将不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后求其最优解。给出了几个判定最优解的充分必要条件,以及非负约束下的平差问题参数最小二乘估计的一般形式,并给出了简明的算法。模拟实例说明,此算法可以很好地应用于实际测量中的平差计算。
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