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摘 要：以人类社会生产力发展为主线，阐述人和生产工具关系的变化；在工业化历史进程中，研究智能社会的起源和发展。智能社会如同一个人具有鲜活的生命，主要由5个功能组成：数字化是其生命力，互联网是其神经网络，大数据是其血肉，云计算和深度学习是其具备的思考能力，人工智能是其精气神。
关键词：生产力 智能社会 人工智能
中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）02（a）-0-03
人类社会形成以来，一直在被一种无形的力量推动着不断进化和发展，来到今天以智能为特质的现代化社会。这种力量就是18世纪法国古典经济学家佛朗斯瓦·魁奈提出的概念——生產力。马克思主义对此做了完善并指出，生产力的发展是推动社会历史发展的根本动力。生产工具是生产力发展的主要客观尺度，很大程度上决定着人类利用自然、改造自然和进行物质生产的能力。机器创造让人类进入现代社会，人类和生产工具关系在逐步变化，在这个过程中智能化开始发生发展，智能社会的特征也越来越显著。
1 人类为征服自然在不断地创造和使用生产工具
在漫长的年代里，人类在追求生存中不断地思考问题、思虑现象，提高了大脑的智力；不断地发现创造、经历失败，提高了生活的能力。这个过程主要在做一件事，就是在寻找外力让自身能力更强大，以获取更多更好的生活资源。
关于生产力的先进性演变，历史学家总结人类发展经历了两次巨大飞跃。第一次巨大飞跃是农业的产生，距今大约一万年。人类从居无定所、依靠大自然赏赐生存，进入到定居、能掌控收获的农耕生活方式。那个年代里，耕作工具是人类社会最大的生产力。
在近一万年的农耕生活中，人类经历了无数的生产失败，在一次次教训中一步步积累生产经验、提高生产技术，进而创造了更有力的生产工具。生产力在这种状态下经历了漫长的发展，在18世纪60年代实现了量变到质变，再次让人类获得巨大飞跃，那就是机器的出现，机器代替人力，甚至能做人力没法做的事情。人类生产力在这个阶段的发展速度比过去快得多，手工生产、个体工场的集聚形成了大规模工厂化生产，前所未有的规模化生产最显著的特征就是科技创新，也就是所谓的工业革命。工业化开始成为引领人类生产力发展的主导力量，以蒸汽机为代表的机械化、以发电机和电动机为代表的电气化让人类得到极大解放，创造了先进的工业文明，推动人类社会走入现代社会。现代社会以现代化为主要特征，表现为工业生产取代农耕生产的主导地位，工业化引领社会文明，农业人口逐步城市化。
2 生产工具从服务人类向适应人类转变
以机器生产为主要特征的工业化主宰世界发展了200年，造就了人类十分满意的现代社会，更为重要的是使得生产力以“倍增速度”快速积累，进而推动形成了新一波生产力发展浪潮——信息化，带来了称得上人类社会的第三次巨大飞跃。什么是信息化？信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程[1]。从这个角度看，20世纪中叶以来，信息技术的高度发展、信息产业释放出的巨大能量，形成了信息革命浪潮，在全方位地改变人类经济社会，呈现出鲜明的信息化特征。
信息化让工业化如虎添翼，也让社会现代化大放光彩，开始从工业社会向信息社会迈进。这个转变的最大特征是生产工具从服务人逐步做到适应人。
2.1 自动化：信息化的孕育发展
第二次世界大战给世界留下了巨大创伤，却又是人类生产力发展的一个新起点。自那以后，电子计算机、微电子技术、航天技术、原子能等多个领域实现重大突破，其中电子计算机具有划时代的重大意义。伴随着电子和信息技术的发展，计算机在工业、农业、服务业得到广泛应用，实现了真正意义上的自动化，机器代替了人的体力劳动，还能辅助甚至代替脑力劳动，自动地完成人设定的作业。办公自动化、智能机器人等成为人类日常生活的组成部分，人类社会生活和社会现代化向更高境界发展。当代意义上的智能化已在这时悄然产生，推动着再一次的工业革命。
2.2 智能化：信息化的必然趋势
信息科技在20世纪60年代催生了互联网，为人类社会铺设了一条信息高速公路。之后，万维网、互联网传输控制协议建立了统一标准，实现了计算机互联互通，一张巨大的互联网迅速在全世界铺展开来。在很短的时间里，网景浏览器诞生，这是互联网的发动机，更是信息化的加速器。互联网让国家与国家、人与人越来越“近”，地球越来越小，小到像个“村”。互联网深入到人类社会的各个角落，集合了前所未有的海量信息，带动云计算、深度学习等技术的出现，与现代通信与信息技术、行业技术汇集产生了人工智能。人工智能运用到机器上，使得机器像人类一样自觉学习、思考、创新。过去没有生命的事物都“活”了，机器与人、机器与机器在生产生活中互动、交流，生产工具不仅为人类使用，还主动和人类相识相知，协同创造生产力。语音识别、图像识别、机器翻译等技术已在多方面得到应用并日趋成熟，智能化社会的身影愈加清晰。
3 智能化生产工具让人类生产力更加完美
互联网、大数据分析以及人工智能之间的合作，正在世界上创造出一个巨大的智能机器网络，在不需人力介入的情况下，应用在一些农业和工业生产、生活和商业服务上。可以预见，在未来社会，每件生产工具、服务工具都会带有人工智能的气质，人类世界将由人亲力亲为转型为智能化主导的社会。智能社会如同一个活生生的生命，其有这样5个功能特征。
3.1 智能社会的生命力：数字化
数字化是基础信息技术，也是智能化的技术基础。其主要特征是可计算，把纷繁复杂的各色信息转换为可度量的数字，建成数字化模型并转变为二进制代码，成为可计算的对象。在此基础上，将连续变化的输入转化为一串分离的单元，在计算机中用数字0和1表示。这是数字化的基本功能。 数字化是计算机、软件技术、智能技术的基础，没有数字化技术就没有计算机，离开数字化就没有多媒体、互联网、人工智能，也就没有今天的智能化之说了。数字化技术还在不断发展，将和智能社会相生相伴。
3.2 智能社会的神经：互联网
在很长的时期里，报纸、广播、电视主导着世界传媒领域。而今，互联网已成为传媒霸主，通过成千上万的网站、数以亿计的计算机终端、移动终端，实现了真正的大众传媒的作用。这个大众传媒比以往任何一种方式都更多更快、更经济、更有效地把世界各个角落的信息传播到四面八方。
互联网的持续发展对全人类是一个技术上的挑战，每个人都能对一群人带来巨大变化，每件事物也与诸多事物产生无数的信息关系，这就是已经形成的具有更加广泛意义的物联网。众多与人们生产生活息息相关的设备连接在互联网上，包括移动设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头，以及汽车、服装、可穿戴设备等生活用品。它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来巨量信息[2]。
3.3 智能社会的血肉：大数据
从数学专业说，数据有很多种，最简单的就是数字。但是从信息化角度来说，数据不仅包括数字，还有文字、图像、声音、视频等信息。大数据用以描述信息资源量之大。麦肯锡全球数据分析研究所（Mckinsey Global Institute）在2011年发表的报告中说：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集[3]。” 具有规模海量化、处理快速化、类型多样化和价值碎片化等特征。
大数据技术让人类获取庞大的信息化的生产资料，这是基础的一步，其核心要义是对数据的处理，也就是对数据的“洞察能力”，通过洞察实现数据的“增值”，进而实现更高的决策效应。完成这个目标，单台计算机无能为力，必须依托云计算的流程优化能力，对海量数据进行分布式挖掘。这里可出看出，大数据与云计算是密不可分的。随着量子计算、自动软件的发展，大数据的处理能力特别是对动态数据的分析处理将会越来越强，这种能力也将会从商业应用扩展到大众使用。
3.4 智能社会的思考力：云计算和深度学习
云计算和大数据，谁催生了谁，难以定义，但是两者相互依存无法分割却是事实。信息技术的发展特别是虚拟化技术、分布与并行计算技术的完善，创造了基于互联网的计算模式，以及以存储、计算等为主要内容的云服务，克服了传统计算模式资源利用率较低的问题，使得大数据处理越来越普遍。为此，微软认为云计算是将计算资源分散分布，是一种“云+端”的计算，将资源分别放在“云”上、用户终端以及合作伙伴处，用户可以根据需要进行选择，合理配置计算资源的分布[4]。
计算机的升级发展，逐步产生了机器学习，其目标是让计算机系统具有人的学习能力，最终实现人工智能。深度学习（深度结构学习或分层学习）是基于数据表示的一类更广的机器学习方法，通过建模及模拟人脑的神经网络进行学习，决策过程由计算机在深度神经网络内部自动完成[5]。互联网、大数据、云计算的加速發展进程中，深度学习如鱼得水，带动机器学习算法、方法日新月异，形成了众多智能技术，在图像识别、语音识别以及自然语言处理方面尤为显著。
3.5 智能社会的精气神：人工智能
微软全球执行副总裁沈向洋博士（Harry Shum）2017年说：“云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法，再加上今天能够获取到的海量数据，在这三股强大动力的交织驱动下，今天，我们终于有能力实现人工智能的梦想[6]。”
人工智能是个新生事物，却让当今人类社会充满了迷人新奇特征。生产工具有了感知能力，能够做到感知外部世界，并获取相应的外部事物信息。还具有认知能力，能够记忆并利用具备的知识对众多信息进行计算、分析、判断和推理；能够自觉学习，使自己适应环境变化并对外界变化做出反应，形成决策并传达相应的信息[7]。
在先进制造业、现代服务业等领域，人工智能正在与产业技术深入融合，成为产业升级和动能转换的重要动力，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。可以预见，人工智能拥有无穷的潜力，有能力颠覆任何现有的垂直行业。不过，人工智能的发展和应用还在初级阶段，特别是在认知功能方面需要更多努力去突破，同时在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出了需要同步研究的新课题。
4 结语
对于现代社会生产力发展的阶段划分是相对的，在这个演变过程中机械化、电气化、自动化、智能化的科技革新相互衍生、推陈出新，很难划出一条清晰的界线。智能化便是与自动化一脉相承，也是源于机械化、电气化时代的一场科技革命。但是，在技术与人的关系上，智能革命与前三次科技革命有着本质的差异。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，一直是只有人类自身在不断学习、积累并创新；而智能化时代，是人和机器一起学习和创新。更为显著的差异是，在前三次技科技革命时代，人类创造新机器后要去学习和适应它；而在智能化时代，机器将主动学习，并不断地适应、服务人类。
科技作为第一生产力，其重要意义表现在将带领人类突破自身潜力的极限。计算机科学、纳米科学、生命科学和系统科学的正在加速发展，理论技术在加速整合，所有这些都将催动着人工智能的发动机快速运转，必将把智能社会推向最高水平，产生新一次的技术革命，让人类获得更强的生产力。
参考文献
[1] 中共中央办公厅，国务际办公厅.2006—2020年国家信息化发展战略[M].上海：中国法制出版社，2006.
[2] 李彦宏.智能革命[M].北京：中信出版集团，2017.
[3] 姚玮，江樱.浅析电力企业如何应对大数据[J].科协论坛， 2013（8）：49-50.
[4] 夏铭远.浅谈云计算的发展与挑战[J].中国新通信， 2018（15）.
[5] 汪飞.基于人工智能下深度学习的现状及趋势研究[J].电脑迷，2018（10）：148-149.
[6] 沈向洋.微软人工智能——增强人类智慧[J].软件和集成电路，2017（6）：19-21.
[7] 刘卫国.现代化、信息化、数字化、智能化及其相互关系[J].中国铁路，2011（1）：83-86.
关键词：生产力 智能社会 人工智能
中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）02（a）-0-03
人类社会形成以来，一直在被一种无形的力量推动着不断进化和发展，来到今天以智能为特质的现代化社会。这种力量就是18世纪法国古典经济学家佛朗斯瓦·魁奈提出的概念——生產力。马克思主义对此做了完善并指出，生产力的发展是推动社会历史发展的根本动力。生产工具是生产力发展的主要客观尺度，很大程度上决定着人类利用自然、改造自然和进行物质生产的能力。机器创造让人类进入现代社会，人类和生产工具关系在逐步变化，在这个过程中智能化开始发生发展，智能社会的特征也越来越显著。
1 人类为征服自然在不断地创造和使用生产工具
在漫长的年代里，人类在追求生存中不断地思考问题、思虑现象，提高了大脑的智力；不断地发现创造、经历失败，提高了生活的能力。这个过程主要在做一件事，就是在寻找外力让自身能力更强大，以获取更多更好的生活资源。
关于生产力的先进性演变，历史学家总结人类发展经历了两次巨大飞跃。第一次巨大飞跃是农业的产生，距今大约一万年。人类从居无定所、依靠大自然赏赐生存，进入到定居、能掌控收获的农耕生活方式。那个年代里，耕作工具是人类社会最大的生产力。
在近一万年的农耕生活中，人类经历了无数的生产失败，在一次次教训中一步步积累生产经验、提高生产技术，进而创造了更有力的生产工具。生产力在这种状态下经历了漫长的发展，在18世纪60年代实现了量变到质变，再次让人类获得巨大飞跃，那就是机器的出现，机器代替人力，甚至能做人力没法做的事情。人类生产力在这个阶段的发展速度比过去快得多，手工生产、个体工场的集聚形成了大规模工厂化生产，前所未有的规模化生产最显著的特征就是科技创新，也就是所谓的工业革命。工业化开始成为引领人类生产力发展的主导力量，以蒸汽机为代表的机械化、以发电机和电动机为代表的电气化让人类得到极大解放，创造了先进的工业文明，推动人类社会走入现代社会。现代社会以现代化为主要特征，表现为工业生产取代农耕生产的主导地位，工业化引领社会文明，农业人口逐步城市化。
2 生产工具从服务人类向适应人类转变
以机器生产为主要特征的工业化主宰世界发展了200年，造就了人类十分满意的现代社会，更为重要的是使得生产力以“倍增速度”快速积累，进而推动形成了新一波生产力发展浪潮——信息化，带来了称得上人类社会的第三次巨大飞跃。什么是信息化？信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程[1]。从这个角度看，20世纪中叶以来，信息技术的高度发展、信息产业释放出的巨大能量，形成了信息革命浪潮，在全方位地改变人类经济社会，呈现出鲜明的信息化特征。
信息化让工业化如虎添翼，也让社会现代化大放光彩，开始从工业社会向信息社会迈进。这个转变的最大特征是生产工具从服务人逐步做到适应人。
2.1 自动化：信息化的孕育发展
第二次世界大战给世界留下了巨大创伤，却又是人类生产力发展的一个新起点。自那以后，电子计算机、微电子技术、航天技术、原子能等多个领域实现重大突破，其中电子计算机具有划时代的重大意义。伴随着电子和信息技术的发展，计算机在工业、农业、服务业得到广泛应用，实现了真正意义上的自动化，机器代替了人的体力劳动，还能辅助甚至代替脑力劳动，自动地完成人设定的作业。办公自动化、智能机器人等成为人类日常生活的组成部分，人类社会生活和社会现代化向更高境界发展。当代意义上的智能化已在这时悄然产生，推动着再一次的工业革命。
2.2 智能化：信息化的必然趋势
信息科技在20世纪60年代催生了互联网，为人类社会铺设了一条信息高速公路。之后，万维网、互联网传输控制协议建立了统一标准，实现了计算机互联互通，一张巨大的互联网迅速在全世界铺展开来。在很短的时间里，网景浏览器诞生，这是互联网的发动机，更是信息化的加速器。互联网让国家与国家、人与人越来越“近”，地球越来越小，小到像个“村”。互联网深入到人类社会的各个角落，集合了前所未有的海量信息，带动云计算、深度学习等技术的出现，与现代通信与信息技术、行业技术汇集产生了人工智能。人工智能运用到机器上，使得机器像人类一样自觉学习、思考、创新。过去没有生命的事物都“活”了，机器与人、机器与机器在生产生活中互动、交流，生产工具不仅为人类使用，还主动和人类相识相知，协同创造生产力。语音识别、图像识别、机器翻译等技术已在多方面得到应用并日趋成熟，智能化社会的身影愈加清晰。
3 智能化生产工具让人类生产力更加完美
互联网、大数据分析以及人工智能之间的合作，正在世界上创造出一个巨大的智能机器网络，在不需人力介入的情况下，应用在一些农业和工业生产、生活和商业服务上。可以预见，在未来社会，每件生产工具、服务工具都会带有人工智能的气质，人类世界将由人亲力亲为转型为智能化主导的社会。智能社会如同一个活生生的生命，其有这样5个功能特征。
3.1 智能社会的生命力：数字化
数字化是基础信息技术，也是智能化的技术基础。其主要特征是可计算，把纷繁复杂的各色信息转换为可度量的数字，建成数字化模型并转变为二进制代码，成为可计算的对象。在此基础上，将连续变化的输入转化为一串分离的单元，在计算机中用数字0和1表示。这是数字化的基本功能。 数字化是计算机、软件技术、智能技术的基础，没有数字化技术就没有计算机，离开数字化就没有多媒体、互联网、人工智能，也就没有今天的智能化之说了。数字化技术还在不断发展，将和智能社会相生相伴。
3.2 智能社会的神经：互联网
在很长的时期里，报纸、广播、电视主导着世界传媒领域。而今，互联网已成为传媒霸主，通过成千上万的网站、数以亿计的计算机终端、移动终端，实现了真正的大众传媒的作用。这个大众传媒比以往任何一种方式都更多更快、更经济、更有效地把世界各个角落的信息传播到四面八方。
互联网的持续发展对全人类是一个技术上的挑战，每个人都能对一群人带来巨大变化，每件事物也与诸多事物产生无数的信息关系，这就是已经形成的具有更加广泛意义的物联网。众多与人们生产生活息息相关的设备连接在互联网上，包括移动设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头，以及汽车、服装、可穿戴设备等生活用品。它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来巨量信息[2]。
3.3 智能社会的血肉：大数据
从数学专业说，数据有很多种，最简单的就是数字。但是从信息化角度来说，数据不仅包括数字，还有文字、图像、声音、视频等信息。大数据用以描述信息资源量之大。麦肯锡全球数据分析研究所（Mckinsey Global Institute）在2011年发表的报告中说：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集[3]。” 具有规模海量化、处理快速化、类型多样化和价值碎片化等特征。
大数据技术让人类获取庞大的信息化的生产资料，这是基础的一步，其核心要义是对数据的处理，也就是对数据的“洞察能力”，通过洞察实现数据的“增值”，进而实现更高的决策效应。完成这个目标，单台计算机无能为力，必须依托云计算的流程优化能力，对海量数据进行分布式挖掘。这里可出看出，大数据与云计算是密不可分的。随着量子计算、自动软件的发展，大数据的处理能力特别是对动态数据的分析处理将会越来越强，这种能力也将会从商业应用扩展到大众使用。
3.4 智能社会的思考力：云计算和深度学习
云计算和大数据，谁催生了谁，难以定义，但是两者相互依存无法分割却是事实。信息技术的发展特别是虚拟化技术、分布与并行计算技术的完善，创造了基于互联网的计算模式，以及以存储、计算等为主要内容的云服务，克服了传统计算模式资源利用率较低的问题，使得大数据处理越来越普遍。为此，微软认为云计算是将计算资源分散分布，是一种“云+端”的计算，将资源分别放在“云”上、用户终端以及合作伙伴处，用户可以根据需要进行选择，合理配置计算资源的分布[4]。
计算机的升级发展，逐步产生了机器学习，其目标是让计算机系统具有人的学习能力，最终实现人工智能。深度学习（深度结构学习或分层学习）是基于数据表示的一类更广的机器学习方法，通过建模及模拟人脑的神经网络进行学习，决策过程由计算机在深度神经网络内部自动完成[5]。互联网、大数据、云计算的加速發展进程中，深度学习如鱼得水，带动机器学习算法、方法日新月异，形成了众多智能技术，在图像识别、语音识别以及自然语言处理方面尤为显著。
3.5 智能社会的精气神：人工智能
微软全球执行副总裁沈向洋博士（Harry Shum）2017年说：“云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法，再加上今天能够获取到的海量数据，在这三股强大动力的交织驱动下，今天，我们终于有能力实现人工智能的梦想[6]。”
人工智能是个新生事物，却让当今人类社会充满了迷人新奇特征。生产工具有了感知能力，能够做到感知外部世界，并获取相应的外部事物信息。还具有认知能力，能够记忆并利用具备的知识对众多信息进行计算、分析、判断和推理；能够自觉学习，使自己适应环境变化并对外界变化做出反应，形成决策并传达相应的信息[7]。
在先进制造业、现代服务业等领域，人工智能正在与产业技术深入融合，成为产业升级和动能转换的重要动力，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。可以预见，人工智能拥有无穷的潜力，有能力颠覆任何现有的垂直行业。不过，人工智能的发展和应用还在初级阶段，特别是在认知功能方面需要更多努力去突破，同时在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出了需要同步研究的新课题。
4 结语
对于现代社会生产力发展的阶段划分是相对的，在这个演变过程中机械化、电气化、自动化、智能化的科技革新相互衍生、推陈出新，很难划出一条清晰的界线。智能化便是与自动化一脉相承，也是源于机械化、电气化时代的一场科技革命。但是，在技术与人的关系上，智能革命与前三次科技革命有着本质的差异。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，一直是只有人类自身在不断学习、积累并创新；而智能化时代，是人和机器一起学习和创新。更为显著的差异是，在前三次技科技革命时代，人类创造新机器后要去学习和适应它；而在智能化时代，机器将主动学习，并不断地适应、服务人类。
科技作为第一生产力，其重要意义表现在将带领人类突破自身潜力的极限。计算机科学、纳米科学、生命科学和系统科学的正在加速发展，理论技术在加速整合，所有这些都将催动着人工智能的发动机快速运转，必将把智能社会推向最高水平，产生新一次的技术革命，让人类获得更强的生产力。
参考文献
[1] 中共中央办公厅，国务际办公厅.2006—2020年国家信息化发展战略[M].上海：中国法制出版社，2006.
[2] 李彦宏.智能革命[M].北京：中信出版集团，2017.
[3] 姚玮，江樱.浅析电力企业如何应对大数据[J].科协论坛， 2013（8）：49-50.
[4] 夏铭远.浅谈云计算的发展与挑战[J].中国新通信， 2018（15）.
[5] 汪飞.基于人工智能下深度学习的现状及趋势研究[J].电脑迷，2018（10）：148-149.
[6] 沈向洋.微软人工智能——增强人类智慧[J].软件和集成电路，2017（6）：19-21.
[7] 刘卫国.现代化、信息化、数字化、智能化及其相互关系[J].中国铁路，2011（1）：83-86.