【摘 要】
:
服务互联网环境下,海量的服务需求可能被不同用户同时提出.如何在保证成本有效的情况下实现大规模用户需求的个性化服务定制仍然缺乏有效的解决方案.针对该问题,提出了一种基于需求/服务模式的大规模个性化网络服务定制方法.首先,基于历史服务模式库构建与更新可复用的服务网络;其次,针对当前的每一批用户需求,通过定制服务网络中的服务子网生成满足每一个用户需求的服务解决方案.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
【机 构】
:
华侨大学 计算机科学与技术学院,福建 厦门 361021;清华大学 国家CIMS工程技术研究中心,北京 100084
论文部分内容阅读
服务互联网环境下,海量的服务需求可能被不同用户同时提出.如何在保证成本有效的情况下实现大规模用户需求的个性化服务定制仍然缺乏有效的解决方案.针对该问题,提出了一种基于需求/服务模式的大规模个性化网络服务定制方法.首先,基于历史服务模式库构建与更新可复用的服务网络;其次,针对当前的每一批用户需求,通过定制服务网络中的服务子网生成满足每一个用户需求的服务解决方案.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
其他文献
为解决钢缆捻制中多丝股的张力不均衡问题,针对丝股行进运动与捻制运动的干扰因素,研究了基于自抗扰技术的张力自适应控制方法.基于Hamilton力学系统建立了等效丝股旋转运动下的轴向行进索模型,获得了丝股行进索动力学方程.为实现多丝股捻制张力均衡协调,抑制不同路径对丝股张力的影响,根据丝股捻制运动机理分析丝股运动过程中受到的摩擦干扰,设计了基于自抗扰控制器的多丝股张力协调控制策略;为解决丝股张力稳态误差及其导致的张力波动问题,设计了基于相邻耦合误差的双电机转速同步系统.建立了单跨度丝股张力响应MATLAB/S
针对普通导流片功能单一,内部空间利用率低等问题,在某风洞中设计新型气动声学导流片,确定气动声学导流片的外形结构和安装参数,运用流体力学数值计算(C FD)与声学特性分析,对其进行流场特性和消声性能研究.研究表明,综合考虑压力损失、流场品质和气动噪声的影响,气动声学导流片采用双圆弧翼型,设置8片斜角48°(导流片弦向与来流方向的夹角)安装;压力损失降低了68%,消除了拐角涡流,流场品质明显提高;导流片内部填充密度为32 kg/m3的玻璃丝棉,穿孔板孔径取2 mm、穿孔率取0.2,噪声吸收量可达13 dB,保
采用定序定位的思路求解圆形布局问题,将确定圆形物体在容器内摆放位置的定位过程看作位置选择问题.借鉴蚁群劳动分工的任务选择实现圆形布局定位过程中的位置选择,提出一种蚁群劳动分工算法.首先分析了定序定位求解框架下圆形布局问题的选择特性;然后建立了任务选择与位置选择之间的映射关系;接着引入蚁群劳动分工中的刺激-响应原理,提出相应的定位算法;最后结合蚁群算法优化放置顺序,完成对圆形布局问题的定序定位求解.通过两组国际公开测试集的数值计算,验证了所提算法的可行性和有效性.
针对数控机床高速高精加工过程中轮廓误差控制难的问题,提出一种基于数字孪生的轮廓误差抑制方法,并以数控机床的关键执行部件——多轴进给系统为具体对象,构建面向轮廓误差的“建模-预测-控制”闭环抑制技术框架.该方法针对多轴进给系统多属性交叉耦合的特点,建立其高保真数字孪生体,并通过数字-物理空间的多粒度信息传递,实现跨时间尺度下数字孪生体与物理实体在不同维度的虚实精确同步.通过对数字孪生体进行降阶表征,建立轮廓误差多因素动态影响关系模型,融合多粒度信息实现对轮廓误差的动态预估.基于轮廓误差动态预估结果,提出轮廓
为解决协作机器人示教学习领域中回归路径过拟合的问题,提出一种基于高斯噪声发散的路径优化方法,该方法通过在原始示教数据中随机增加符合高斯分布的噪声值来模糊由于人为示教产生的抖动等不利特征,以减少回归路径对冗余弯折特征的保留,从而提高回归路径的质量.在此基础上,针对回归路径自适应性差的问题,提出一种基于点云消隐的自适应避障策略,通过对被障碍物影响的数据点云进行消隐处理来引导回归路径避开障碍区域,实现了无需重新示教自适应生成避障路径.最后,利用U R5机器人进行了有障碍物时的自适应抓取实验,结果表明,所提方法能
传统制造业切削参数优化与柔性作业车间调度优化通常独立进行,将切削参数与调度方案之间进行集成优化,能更好地解决车间高效低碳优化问题.以制造过程碳排放和最大完工时间为目标,建立切削参数与柔性作业车间调度高效低碳集成优化模型,提出一种改进的离散化引力搜索算法(IDGSA)求解机器切削参数与调度方案之间的协同优化问题.根据集成优化问题特性,首次设计了一种工件序列—机器序列—切削参数模式三层编码方式,并且不同的编码方式采用不同的初始化方法,保证初始解的质量以及多样性.针对集成优化问题的三层编码特性,提出一种新的竞选
在线社交平台积累了海量的用户产生内容,基于这些内容信息,结合社交平台的特征,探讨了其对产品设计的影响.首先,获取知乎平台用户对某手机产品的自发讨论内容,从中提取用户对产品的关注属性并建立产品属性模型.在数据分析基础上,构建并再现用户的社交网络关系,并刻画社交效应对消费者行为的影响.进而,采用多智能体建模方法求解企业产品设计方案,以实现产品市场份额最大化.通过多智能体仿真模型,分析了社交网络对产品设计问题的影响,并进一步对消费者关注的产品属性数量、属性的可选值数量进行情景分析.最终,为企业制定新产品设计或产
为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法.首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别.实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55%、97.16% 和93.68%.同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其
为实现产品的可持续设计,使企业在竞争市场中占据有利地位,提出了基于改进质量功能展开(Q FD)的产品可持续设计模块重要度判定方法.针对需求评价环境的不确定性和用户的偏好表达,利用混合信息表征Q FD中的用户需求评价,考虑到语言术语更符合专家在模糊情境下的表达习惯,利用犹豫模糊语言集表征Q FD中需求和模块的关联关系;构建均衡接近模型,获得具有高认同度的用户层面的需求重要度,联合期望关联和偏差最大化构建模型,获得具有高区分度的专家层面的需求重要度,设置调节参数,确定需求最终重要度;考虑到专家的有限理性行为以
复杂产品价值链长,参与主体多,海量的信息资源为云计算提供了重要的应用场景,同时云计算技术将数据资源转化为生产力,为企业之间的协作提供了技术基础.应用可拓理论将定性指标和定量指标相结合,具有能够解决复杂指标间存在关联或冲突的优势,构建了复杂产品价值链合作伙伴选择模型.最后,通过船舶产品在设计、采购、总装、服务这一全生命周期的合作伙伴选择实例,实现了由最终用户主导价值链的构建,验证了模型的有效性.