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通过分析物流配送不确定因素，运用GPS／GIS／GSM信息技术和构造性算法，把物流配送问题分成静态问题和动态问题来考虑。在已经得到静态调度解的基础上，分析实际可能发生的需求、交通和车辆变化等不确定因素，运用最近插入法、Dijstra算法，提出了解决物流配送过程中不确定性信息的车辆优化调度策略。
不确定信息的物流配送实时车辆优化调度策略
【摘 要】
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通过分析物流配送不确定因素，运用GPS／GIS／GSM信息技术和构造性算法，把物流配送问题分成静态问题和动态问题来考虑。在已经得到静态调度解的基础上，分析实际可能发生的需求、交通
【机 构】
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浙江科技学院经济管理学院
【出 处】
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浙江科技学院学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（70071028）,浙江科技学院教学研究项目（2007-B07）,浙江科技学院物流工程特色专业建设项目（2007-4）
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