【摘 要】
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高性能计算集群是求解大型计算问题的关键基础设施,不当的配置会降低集群的计算能效。面对规模日益增大集群,传统“命令式”配置方法难以快速准确地完成配置。为解决这个问题
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0201800)
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高性能计算集群是求解大型计算问题的关键基础设施,不当的配置会降低集群的计算能效。面对规模日益增大集群,传统“命令式”配置方法难以快速准确地完成配置。为解决这个问题,借鉴“基础设施即代码”的思想,基于Puppet构建了一套面向高性能计算集群的配置管理方法。这套方法侧重描述集群的配置模型,借助git版本控制系统追溯模型变更,由模型驱动Puppet实施具体的配置操作。这套方法成功管理了节点数超过1000的高性能计算集群,不仅将在线配置、离线配置、部署整个集群所需时间分别缩短到5 min、20 min、1 d,还
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