【摘 要】
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为了提高手写维吾尔文本图像的可读性与识别精度,对其倾斜校正显得非常重要。本文以克服传统Hough方法需要手动设置不同参数、计算量繁重等缺点为出发点,在原始启发式学习方
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61462080,61065001)
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为了提高手写维吾尔文本图像的可读性与识别精度,对其倾斜校正显得非常重要。本文以克服传统Hough方法需要手动设置不同参数、计算量繁重等缺点为出发点,在原始启发式学习方法的基础上,确定文本行核心区域、下基线,最终完成倾斜校正,采用大津算法计算阈值,确定文本行核心区域,而后使用最小二乘拟合技术得到文本行下基线;每个倾斜角在合理间隔范围内,对图片采用旋转算法完成倾斜校正。这种技术首次运用在手写维吾尔文本行的倾斜校正中,初步得到了非常明显的实验结果。
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