【摘 要】
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针对当前数控机床自动化控制与诊断要求,结合当前的自动化技术,以CAK6150数控车床为具体实例,对数控机床控制系统展开研究,并提出了基于Fanuc系统的数控机床控制与诊断方案。
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针对当前数控机床自动化控制与诊断要求,结合当前的自动化技术,以CAK6150数控车床为具体实例,对数控机床控制系统展开研究,并提出了基于Fanuc系统的数控机床控制与诊断方案。为实现该方案,文章首先对CAK6150数控车床的主要控制模式进行简单的介绍,然后采用CNC/PMC结构对控制系统的参数和信号进行控制。同时为提高该数控机床的智能化水平,重点引入基于模糊理论的神经网络模型,通过模糊推理规则完成对故障类型的分类判断,进而判断出机床的故障类型。最后,对上述的方案进行验证,结果表明该方案不仅可以对故障进行判断,还可以提高机床加工的效果。
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