【摘 要】
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针对梯级水库间水流滞时导致的水库群短期优化调度水量不平衡的问题,提出一种动态水流滞时的梯级水电系统日优化调度模型.先通过人工神经网络智能算法训练水库群关键数据,实现对动态水流滞时函数的动态拟合;其次构建梯级水电站水库群日优化调度模型,通过逐次优化算法对调度模型进行求解;最后选取锦东、官地水电站对固定水流滞时和动态水流滞时开展试验验证与分析.结果 表明,相较于固定水流滞时,动态水流滞时能更加精准地描述梯级水库群间的水流关系,且能有效提高梯级水电站水库群的发电效率和经济效益.
【机 构】
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吉林农业科技学院机械与土木工程学院,吉林吉林132101
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针对梯级水库间水流滞时导致的水库群短期优化调度水量不平衡的问题,提出一种动态水流滞时的梯级水电系统日优化调度模型.先通过人工神经网络智能算法训练水库群关键数据,实现对动态水流滞时函数的动态拟合;其次构建梯级水电站水库群日优化调度模型,通过逐次优化算法对调度模型进行求解;最后选取锦东、官地水电站对固定水流滞时和动态水流滞时开展试验验证与分析.结果 表明,相较于固定水流滞时,动态水流滞时能更加精准地描述梯级水库群间的水流关系,且能有效提高梯级水电站水库群的发电效率和经济效益.
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