【摘 要】
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应用信息熵及模糊熵聚类算法对内燃机油液监测数据进行处理,得到了表征设备磨损状态的主特征量,并根据系统输出的数据序列间的Shannon互信息,较为简化地表征系统内部因素间的
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应用信息熵及模糊熵聚类算法对内燃机油液监测数据进行处理,得到了表征设备磨损状态的主特征量,并根据系统输出的数据序列间的Shannon互信息,较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,提出了将互信息作为监测设备磨损状态变化的重要指标的监测方法,可以准确而敏锐地表征系统的变化,为应用光谱分析等方法监测设备磨损的状态、检测可能的故障及故障定位提供了一种新的分析手段.通过应用到实例分析和故障诊断中,验证了该方法的有效性.
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