一种水文时间序列预报的新方法

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介绍了混沌和人工神经网络的理论及其在水文中的应用,在此基础上分析了水文时间序列中嵌入维数和BP神经网络的输入节点数的内在联系,提出用嵌入维数作为BP神经网络输入节点数的新方法.计算了宜昌日径流时间序列的李氏指数和嵌入维数,确定其具有混沌特性,并用新的方法做了预测,同混沌中局域预测法的预测结果做了比较,结果显示新的方法效果明显较好.
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