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针对目前混凝土28天强度值的预测需时长、精度低的现状，建立了基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测模型，并运用MATLAB7．13进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，并且训练速度快，可以节约大量的时间、人力、物力和财力，在混凝土强度预测领域具有广泛的应用前景。