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介绍利用多层神经网络代替传统功率因数控制器来实现AC/DC变换电路中功率因数的调整.网络结构分别采用BP(反向传播)及RBF(径向基函数)神经网络并对其进行比较.仿真结果表明,该神经网络通过学习后能有效实现功率因数校正,表现出了优良的动态适应能力和较强的鲁棒性.
神经网络在功率因数校正控制中的应用
【摘 要】
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介绍利用多层神经网络代替传统功率因数控制器来实现AC/DC变换电路中功率因数的调整.网络结构分别采用BP(反向传播)及RBF(径向基函数)神经网络并对其进行比较.仿真结果表明,
【机 构】
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海军工程大学电力电子技术研究所,430033
【出 处】
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电气应用
【发表日期】
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2004年期
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