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针对目前单一诊断方法的缺陷，提出了一种基于主元分析方法（PCA）和神经网络的组合故障诊断方法。利用多PCA来监测雷达状态，在雷达状态异常时再通过分析变量贡献率来确定故障部位，最终采用神经网络进行故障诊断。仿真实验了该方法的有效性。
基于PCA与神经网络的雷达故障组合诊断方法
【摘 要】
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针对目前单一诊断方法的缺陷，提出了一种基于主元分析方法（PCA）和神经网络的组合故障诊断方法。利用多PCA来监测雷达状态，在雷达状态异常时再通过分析变量贡献率来确定故障部位，最
【机 构】
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海军驻兰州代表室
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年16期
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