【摘 要】
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结合机理模型与数据驱动模型优点的混合模型是未来的发展趋势。针对混合模型的不同结构,单纯从模型精度角度评判模型优劣有失偏颇。从数据驱动子模型权值搜索空间及收敛性的角度,对不同模型结构进行了评判。建立了一种并联型混合模型,引入机理模型的多元信息去约束数据驱动模型的权值搜索空间,实现权值快速收敛。以某1000 MW火电机组凝汽器为研究对象,仿真结果表明,采用相同的数据驱动子模型,该混合模型比其他结构权值搜索空间更小、收敛速度更快。
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,黔西中水发电有限公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目“一类复杂流体网络建模方法研究”(2019MS098)。
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结合机理模型与数据驱动模型优点的混合模型是未来的发展趋势。针对混合模型的不同结构,单纯从模型精度角度评判模型优劣有失偏颇。从数据驱动子模型权值搜索空间及收敛性的角度,对不同模型结构进行了评判。建立了一种并联型混合模型,引入机理模型的多元信息去约束数据驱动模型的权值搜索空间,实现权值快速收敛。以某1000 MW火电机组凝汽器为研究对象,仿真结果表明,采用相同的数据驱动子模型,该混合模型比其他结构权值搜索空间更小、收敛速度更快。
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