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选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价。
基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法
【摘 要】
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选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院
【出 处】
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生态与农村环境学报
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项（2009ZX07419-003 2008ZX07207-007）, 教育部新世纪优秀人才支持计划（NECT-09-0230）
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