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在药物设计中，可以利用药物分子的构效关系模型进行药物活性的预报，从而降低药物开发的成本、缩短开发的周期。本文尝试结合Co-Training方法和嵌入式特征选择方法，提出了一种新的FESCOT（Feature Selection for Co-Training）算法。算法在药物活性数据集上进行了实验，结果显示结合了特征选择的Co-Training方法较之以前泛化能力有所提高。