【摘 要】
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脊柱侧弯是青少年群体常见的一种脊柱疾病,老年群体中因脊柱骨质疏松引起的脊柱骨折也尤为普遍。CT成像技术作为脊柱外科的主要检查手段之一,广泛用于临床以及研究目的的筛查,诊断和图像引导治疗。研究以脊柱CT图像为研究对象,将目前在NLP领域表现优异的Transformer模型与经典的U-Net图像分割网络相结合,运用到CT图像的分割处理工作当中;同时在模型训练过程中基于脊柱自身的结构特点,采用由粗到精的
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脊柱侧弯是青少年群体常见的一种脊柱疾病,老年群体中因脊柱骨质疏松引起的脊柱骨折也尤为普遍。CT成像技术作为脊柱外科的主要检查手段之一,广泛用于临床以及研究目的的筛查,诊断和图像引导治疗。研究以脊柱CT图像为研究对象,将目前在NLP领域表现优异的Transformer模型与经典的U-Net图像分割网络相结合,运用到CT图像的分割处理工作当中;同时在模型训练过程中基于脊柱自身的结构特点,采用由粗到精的训练方法,首先对脊柱的各个椎骨进行定位模型训练,然后在定位结果的基础上再训练分割模型。最终模型的分割结果
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摘 要：近年来伴随着机器学习技术和人工智能应用的迅速发展，Python程序设计得到了广泛的关注，因为目前大多数AI框架都是基于Python搭建的，例如Pytorch与Tensorflow。但是，当前Python程序设计课程的教学模式还不够完善，一方面是由于该课程发展时间较短尚属于开发阶段;另一方面是由于新技术的快速迭代使得基于Python的新型应用层出不穷，该现状的持续发展给教学模式的跟进带来了极
“互联网+教学”的融合交互发展是国家趋势,将传统教学模式与互联网教学以及其他新型教学模式相结合,增强在线教育的交互性,利用网络的交互性能实现教学资源的共享。通过分析融合教学模式对经管类课程的影响,结合二者优势,架构更加合适的教育。
摘要：互联网技术的应用推广，结合电脑手机等智能移动交互设备的普及，人们逐渐淘汰了磁带、光盘等听歌方式，掀起了数字音频技术的研究热潮。数字音频技术虽然使歌曲的音质得到了极大提高，但是增加了音频文件的大小，同时为音乐的制作过程提升了难度，所以针对目前音频技术存在的缺陷，探究一种以应用为前提的数字音频技术，时刻让人们享受听觉盛宴，具有重要的实用价值。 关键词：数字音频;计算机;软件;应用 中图分类号
摘要：传感器技术是电子类专业的一门专业必修课程。针对当前教学方式存在的弊端和不足，结合专业特点和教学目标，提出了一些有效的教学方法：开展案例教学和讨论教学激发学生学习动机，提高学生积极性;采用基础性实验、综合性实验和创新性实验的递进模式促进学生个性化发展，培养学生探索、创新能力;多方面量化、统计学生平时成绩，客观反映学生学习效果，以提高教学质量，满足新时代对传感器专业人才的需要。 关键词：传感器
摘要：社会保险档案承担着为参保人“记录一生、保障一生、服务一生”的重要职能，是维护参保企业和参保人合法权益的重要保证，是关乎民生、保障民生、改善民生的重要内容。随着“互联网 ”技术的普遍应用，传统的社会保险纸质档案受地域、纸质媒介的限制，很难满足不同地区、不同群体多样化的需求，电子档案具有纸质档案无法比拟的超时空、易保存、易调取、易查阅等特性，正取代纸质档案成为社会保险档案的主要构成。社保业务电子
摘要：目的：以瑞士Tecan公司生产的RSP100分样系统工作站计算机故障修复为例，探讨虚拟机技术在医疗设备维修中的应用。方法：针对故障设备反复出现卡顿、重启和死机的现象，经过系统分析，运用虚拟机技术修复为最佳选择。依次安装了虚拟机软件、操作系统、应用软件，杀毒软件等。结果：工作站修复完成，并且大幅提升了原设备工作站计算机软、硬件性能，提高了软件运行的流畅性，有效延长了医疗设备的使用寿命。结论：虚
摘要：5G网络在4G网络的基础上进一步体现出了智能化、综合化和多元化的优势，5G网络可以实现高校全覆盖的多功能智慧系统建设。该文阐述了5G网络在高校智慧校园建设中的应用价值，对应用模式进行了深入分析，并且提出了5G网络在高校智慧校园中的应用要点，希望能为高校新时期信息网络和校园系统建设提供一定的帮助。 关键词：5G网络;5G技术;智慧校园;通信技术 中图分类号：TP393 文献标识码：A
针对城市道路中的车位寻找困难、停车难的问题,设计了一种基于物联网和大数据的城市道路智慧停车系统。采用STM32处理器设计了车辆感知终端,通过地磁技术感知车位的占用情况,利用图像识别技术获取车牌信息。自主设计了ZigBee无线传感器网络对车位车辆信息进行传输和收集。采用大数据分析技术,对数据进行统计分析、在线查询和数据分析。采用MINA小程序框架设计了微信小程序,实现用户对周边空闲车位的显示和查询。
摘要：增强现实在医疗中的应用能有效提高医生的空间感知能力，其中的一个关键步骤就是数字模型与患者的耦合。提出一种基于生物不变特征的数字物理耦合方法，该方法利用人体特征的不变性，在数字模型和患者身体的相同特征位置放置标记点，最终通过两组标记点的转换实现自动耦合。在人体模型实验中仅使用少量的标记就能实现耦合，并具有较低的误差。 关键词：增强现实;医疗;数字模型;不变特征;数字物理耦合 中图分类号：T
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