【摘 要】
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综放工作面为复杂的非线性系统，设备与放煤工艺参数的选择及工作面回采率的预测是复杂的非线性问题，用传统的数学方法难于解决。应用MATLAB神经网络方法建立了综放工作面采出率
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综放工作面为复杂的非线性系统，设备与放煤工艺参数的选择及工作面回采率的预测是复杂的非线性问题，用传统的数学方法难于解决。应用MATLAB神经网络方法建立了综放工作面采出率的预测模型，并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化。应用结果表明，神经网络模型具有非线性动态处理能力，能真实反映各因素之间的非线性关系，计算精度高，具有较强的实用性。
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