【摘 要】
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The features extracted by principle component analysis(PCA) are the best descriptive and the features extracted by linear discriminant analysis(LDA) are the mos
【机 构】
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ShenyangUniversityofTechnology,DafianAirforceCommunicationNCOAcademy
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China （No6154O069）.
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The features extracted by principle component analysis(PCA) are the best descriptive and the features extracted by linear discriminant analysis(LDA) are the most classifiable. In this paper, these two methods are combined and a PC-LDA approach is used to
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